> >>>Vargha András: Többváltozós statisztika dióhéjban - Változó-orientált módszerek
Kedvezményes ár! Vargha András: Többváltozós statisztika dióhéjban - Változó-orientált módszerek Nagyítás

Többváltozós statisztika dióhéjban - Változó-orientált módszerek

Pólya Kiadó

ISBN: 9786158122818

Állapot: Új

Vargha András könyve érthetően, tömören és az elemzések gyakorlatához részletes útmutatót nyújtva vezeti be az olvasót a többváltozós lineáris regresszió, a nemlineáris regresszió, a variancia- és kovarianciaelemzés, a főkomponens-analízis, a feltáró és konfirmatív faktorelemzés, végül a változók hierarchikus klaszterelemzése alkalmazásába.

Bővebb leírás

Várható szállítás: 2-4 munkanap

2 088 Ft‎

-28% kedvezmény

2 900 Ft‎

Az akció 2026. május 31-ig tart.

Szállítási költségek:

Banki átutalással vagy bankkártyával fizetve:

  • GLS Futár házhozszállítás: 2190 Ft
  • MPL Postapontra: 1890 Ft
  • MPL Csomagautomatába: 1890 Ft
  • MPL Futár házhozszállítás: 2190 Ft

Utánvéttel fizetve:

  • GLS Futár házhozszállítás: 2580 Ft
  • MPL Postapontra: 2280 Ft
  • MPL Csomagautomatába: 2280 Ft
  • MPL Futár házhozszállítás: 2580 Ft

Minden 30 000 Ft-ot meghaladó rendelés esetén a szállítás ingyenes!

Hozzáad a kívánságlistához

Kiadvány adatlapja

KiadóPólya Kiadó
Kiadás ideje2019
Oldalszám160
Súly (g)270
BorítóPuhatáblás ragasztókötött
Nyelvmagyar

Részletes leírás

Vargha András könyve érthetően, tömören és az elemzések gyakorlatához részletes útmutatót nyújtva vezeti be az olvasót a többváltozós lineáris regresszió, a nemlineáris regresszió, a variancia- és kovarianciaelemzés, a főkomponens-analízis, a feltáró és konfirmatív faktorelemzés, végül a változók hierarchikus klaszterelemzése alkalmazásába.

Vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények

Olvasta már? Írja meg véleményét!

Vargha András: Többváltozós statisztika dióhéjban - Változó-orientált módszerek

Vargha András: Többváltozós statisztika dióhéjban - Változó-orientált módszerek

Vargha András könyve érthetően, tömören és az elemzések gyakorlatához részletes útmutatót nyújtva vezeti be az olvasót a többváltozós lineáris regresszió, a nemlineáris regresszió, a variancia- és kovarianciaelemzés, a főkomponens-analízis, a feltáró és konfirmatív faktorelemzés, végül a változók hierarchikus klaszterelemzése alkalmazásába.